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Java.io.IOException: No locks available
at sun.nio.ch.FileChannelImpl.lock0(Native Method)
at sun.nio.ch.FileChannelImpl.lock(FileChannelImpl.java:784)
at java.nio.channels.FileChannel.lock(FileChannel.java:865)
能够下载依赖的jar包，但是每下载一次都会跑出No locks available异常，而且每个jar下载都需要等待很久。
最后通过 df -T -h 命令才发现当前目录挂载的是NFS。
Finally：
释放资源（内存之外的，打开的文件、连接、屏幕上的图形，，）
final：
基本数据类型：不可更改
类：不可继承
对象：引用不可变，对象内容可变
finalze：
回收前调用，不适合用来清理或释放资源。对象免死最后机会！保证会被调用，但不保证会执行完(在低优先级线程中执行)
思路简述：
一个全排列其实就是一条把数组无重复遍历一遍的DFS过程
思路一：简单回溯，
强烈建议参阅链接：http://www.linezing.com/blog/?p=798#nav-1
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
上图展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。
虚拟机把描述类的数据从class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型。
Java语言里，类型的加载和连接过程是在程序运行**期间完成的。
类的生命周期：
加载 loading
验证 verification
准备 preparation
解析 resolution
初始化 initialization
使用 using
卸载 unloading
加载、验证、准备、初始化、卸载5个阶段顺序是确定的，按这个顺序“开始”的。
解析可能发生在初始化之后，为了支持动态绑定通常互相交叉地混合进行一个阶段执行的过程中调用、激活另一阶段。
